Probabilités - Complémentaire
Loi binomiale
Exercice 1 : Loi binomiale - Calcul de probabilité et espérance
Un joueur de football prétend qu'à l'entraînement, il peut marquer un but depuis l'autre bout du terrain \( 23 \) fois sur \( 28 \). On note \( T \) la variable aléatoire égale au nombre de buts marqués dans ce cadre lors d'une série de \( 15 \) essais, les essais étant supposés indépendants les uns des autres.
Quelle est la probabilité que ce joueur marque exactement \( 11 \) buts ?On donnera un résultat arrondi à \( 10^{-2} \) près.
On rappelle que l'espérance de la loi \( T \) est le nombre moyen de buts que marquerait ce joueur s'il effectuait de nouvelles séries de \( 15 \) essais un grand nombre de fois.
Calculer l'espérance de la loi \( T \).On donnera un résultat arrondi à \( 10^{-2} \) près.
Exercice 2 : Probabilité de loi binomiale P(X = 3)
Soit \( X \) une variable aléatoire suivant une loi binomiale de paramètres \( n = 8 \) et \( p = \dfrac{1}{4} \).
Calculer \( P(X = 3) \)On donnera la réponse arrondie à \( 10^{-4} \) près.
On donnera la réponse directement, sans préciser à quoi elle correspond.
Exercice 3 : Loi binomiale - Espérance uniquement
Soit B une loi binomiale de paramètres \(p = \dfrac{4}{5} \) et \(n = 6 \).
Exercice 4 : Arbre de probabilités - Dénombrement (2)
Exercice 5 : Loi binomiale - Approche intuitive de l'espérance
En utilisant la formule de l'espérance d'une loi binomiale, estimer le nombre de Pile qu'ils peuvent s'attendre à obtenir après 300 lancers. On arrondira le résultat pour qu'il s'exprime sous la forme d'un entier.