ENVIRONNEMENT DE RECETTE

Pour aller plus loin (Ancien programme) - Spécialité

Les probabilités

Exercice 1 : Loi de Bernoulli - Espérance et variance

Soit B une loi de Bernoulli de paramètre \(p = \dfrac{6}{7} \).
Quelle est l'espérance de B ?
Quelle est la variance de B ?

Exercice 2 : Loi binomiale - Approche intuitive de l'espérance

Anne et Jean-Christophe jouent à lancer une pièce de monnaie qui a 5 fois plus de chances de tomber sur Pile que sur Face.
En utilisant la formule de l'espérance d'une loi binomiale, estimer le nombre de Pile qu'ils peuvent s'attendre à obtenir après 450 lancers. On arrondira le résultat pour qu'il s'exprime sous la forme d'un entier.

Exercice 3 : Coefficient binomial - Problème de dénombrement

On effectue un tirage simultané de \(3\) boules numérotées dans une urne en contenant \(8\). Combien y a-t-il de résultats possibles ?

Exercice 4 : Loi binomiale - Calcul de probabilité et espérance

Un joueur de football prétend qu'à l'entraînement, il peut marquer un but depuis l'autre bout du terrain \( 12 \) fois sur \( 19 \). On note \( T \) la variable aléatoire égale au nombre de buts marqués dans ce cadre lors d'une série de \( 10 \) essais, les essais étant supposés indépendants les uns des autres.

Quelle est la probabilité que ce joueur marque exactement \( 3 \) buts ?
On donnera un résultat arrondi à \( 10^{-2} \) près.

On rappelle que l'espérance de la loi \( T \) est le nombre moyen de buts que marquerait ce joueur s'il effectuait de nouvelles séries de \( 10 \) essais un grand nombre de fois.

Calculer l'espérance de la loi \( T \).
On donnera un résultat arrondi à \( 10^{-2} \) près.

Exercice 5 : Arbre de probabilités, Tableau et espérance (exercice long)

On s’intéresse à la population féminine de la Turquie. Nous savons qu'en 2010 il y avait \(36\:285\:250\) hommes et \(36\:467\:075\) femmes.
On sélectionne au hasard \(3\) personnes de ce pays, avec remise et de manière indépendante.
À chaque tirage, on regarde si la personne est un homme ou une femme.

On peut modéliser cette expérience aléatoire par \(n\) épreuves indépendantes de Bernoulli de paramètre \(p\), avec \(S\) le succès, c'est-à-dire que la personne tirée soit une femme, et \(E\) l'échec, c'est-à-dire que la personne tirée ne soit pas une femme.

Calculer le paramètre \(p\) de la loi, la probabilité \(p(S)\) de succès de l'événement \(S\) « la personne tirée est une femme »
On arrondira les résultats à \(10^{-3}\).
On décide donc de modéliser cette épreuve par une loi binomiale, de paramètres \(n = 3\) et \(p\). Dessiner l'arbre de probabilités représentant cette loi.
On arrondira les résultats à \(10^{-3}\).
Compléter le tableau de la loi de probabilité correspondante au nombre de fois où une femme a été tiré.
On réutilisera les valeurs approchées trouvées aux questions précédentes et on arrondira les résultats à \(10^{-3}\).
{"data": [["0", "1", "2", "3"], ["?", "?", "?", "?"]], "header_left": ["Nombre de fois ou une femme a \u00e9t\u00e9 tir\u00e9", "Probabilit\u00e9"]}
En déduire l'espérance de cette loi.
On réutilisera les valeurs approchées trouvées aux questions précédentes et on arrondira les résultats à \(10^{-3}\).
False